Aufbau unserer State-of-the-Art Quant-Infrastruktur
Diesen Monat feiert QuantArea ihr zweijähriges Bestehen – ein Anlass, um auf unsere technische und methodische Reise zurückzublicken. Ursprünglich konzipiert, um ökonomische Expertise mit fortschrittlicher Technologie zu verbinden, hat sich unsere Portfolio Design Plattform zu einem umfassenden System für systematische Forschung und präzises Backtesting entwickelt.
🧠 Eigene Methodik und Signale
Aufgrund der Erkenntnis, dass die in der Industrie verfügbaren Signale oft nicht die ökonomische Tiefe und analytische Präzision aufweisen, die unsere Kunden erwarten, haben wir uns darauf fokussiert, eine proprietäre Faktor- und Alpha-Signal-Library zu entwickeln. Auf unserer proprietären Backtesting- und Analyseplattform können diese Signale über verschiedenste Universen hinweg unter realistischen Annahmen getestet werden. Zusammen mit kundenspezifischen Nebenbedingungen und Szenarien finden diese Eingang in unsere Portfolio-Optimierungs-Engine und werden zu einer umsetzbaren Strategie transformiert.
📊 Datenintegration und Bloomberg
Bei der Datenintegration arbeiten wir eng mit Bloomberg zusammen. Innerhalb der BQNT-Enterprise Plattform können wir auf den gesamten Datenbestand von Bloomberg zurückgreifen und Datenfelder nahezu uneingeschränkt und in Echtzeit zur Konstruktion der Strategien nutzen. Diese nahtlose Integration beseitigt viele datenbezogene Herausforderungen und beschleunigt den Übergang von der explorativen Forschung zur einsatzbereiten Investmentstrategie.
🛠️ Moderne Architektur
Unsere containerisierte, cloud-native und modulare Infrastruktur ermöglicht eine skalierbare und flexible Bereitstellung über verschiedene Umgebungen hinweg. Einzelne Komponenten können unabhängig voneinander oder gemeinsam betrieben und getestet werden. Sowohl die Forschungs- als auch die Produktionsumgebung verwenden dieselbe Codebase, was eine reibungslose Umsetzung von Strategien gewährleistet.
Das Ergebnis: volle Flexibilität. Kundenspezifische Anforderungen können über verschiedene Universen hinweg systematisch getestet und implementiert werden. Ihre Anlagephilosophie spiegelt sich in den Strategien wider und sorgt dafür, dass Faktor-Exposures, Risikoprofil und Renditekennzahlen auf ihre Ziele abgestimmt sind.








