Gemeinsam zu Ihrer individuellen Anlagelösung
Factor Investing
Erhöhen Sie das Exposure Ihrer Anlagelösungen gegenüber anerkannten Faktorprämien wie Value, Momentum, Size, Quality oder Low Risk. Mittels einer Portfoliooptimierung können zudem die Diversifikation erhöht, das Risiko reduziert und langfristig Mehrrenditen generiert werden.
Reduktion von ESG- und Klimarisiken
Sie möchten die ESG-Scores erhöhen, den Umsatz aus kontroversen Geschäftspraktiken beschränken oder die Reduktion des CO2-Footprints effizient in Ihren Anlagelösungen berücksichtigen? Dies erfordert eine systematische Portfoliooptimierung. Im Rahmen Ihres bestehenden Anlagekonzepts erarbeiten wir gemeinsam eine Lösung, welche alle Kriterien einhält, ohne die bestehende Anlagephilosophie zu verwässern.
Dynamic Asset Allocation
Eine systematische risikobasierte Steuerung der Asset Allocation kann hohe Substanzverluste reduzieren und das Risiko-Rendite-Verhältnis einer Anlagelösung deutlich verbessern. Wir helfen Ihnen gerne, das Risikobudget im Rahmen der taktischen Bandbreiten optimal einzusetzen oder sich gegen Kurseinbrüche abzusichern.
Steuerbewusste Anlagestrategien
Die Nettorendite nach Steuern ist das, was am Ende wirklich übrig bleibt. Gemeinsam mit Ihnen erarbeiten wir steuereffiziente Anlagelösungen.
Index-Replikation
Wir helfen Ihnen einen beliebigen Aktienindex, einschliesslich Private-Equity-Indizes, kostengünstig und liquide nachzubilden.
Machine Learning: Optimale Kombination von Analysten- und KI-basierten Anlageempfehlungen
Methoden des maschinellen Lernens ermöglichen die automatisierte Informationsverarbeitung sehr großer Datensätze, aus denen Trends, Korrelationen und Muster erkannt und emotionsfreie Entscheidungen getroffen werden können.
Entdecken Sie unsere
Aktienstrategien.
Unsere Referenzportfolios sind final ausgearbeitete Aktienstrategien. Diese bieten eine gute Basis für die Gestaltung Ihrer massgeschneiderten Lösung. Die Strategien können auf andere Anlageuniversen angewendet und bei Bedarf angepasst oder erweitert werden.